Российские инженеры из компании Clover Group (входит в периметр Группы компаний «2050.DIGITAL») представили на международной выставке InnoTrans решение SmartMaintenance и уникальные физико-математические модели отказов оборудования, которые легли в основу интеллектуальной системы «Умный локомотив». Ее использование позволит отечественным разработчикам встать в один ряд с мировыми лидерами железнодорожной отрасли при создании тягового подвижного состава нового поколения.
Как свидетельствует опыт InnoTrans, большой интерес у гостей и участников статусной выставки всегда вызывает состязательность среди уникальных разработок по цифровизации железнодорожных техники и систем. Тренды в этом направлении многообразны, а возможности безграничны. Так, например, при движении швейцарского электропоезда FLIRT производства Stadler Rail AG периодически в кабине машиниста срабатывает вибрирующий будильник – «умный поезд» проверяет, все ли хорошо с машинистом? А в Великобритании каждый «умный поезд» Hitachi оснащен 300–500 сенсорами: японский конгломерат создает аналитическую платформу для оптимизации технического обслуживания своих составов. Китай же разрабатывает свой «умный поезд» с цифровым контролем за скоростью движения и регулировкой условий комфорта внутри состава, а также обнаружением различных неполадок.
На фоне такого «интеллектуального» многообразия свое особое место на InnoTrans 2018 у российского «Умного локомотива» – системы интеллектуальной диагностики и прогноза технического состояния оборудования локомотивов.
- Проект «Умный локомотив» – это проект внедрения компанией Clover Group решения SmartMaintenance, который реализуется с 2016 года в Группе компаний «ЛокоТех». MX-модели (MathExperience) – основная составляющая решения SmartMaintenance – сочетают в себе как последние достижения отечественной математической школы – одной из сильнейших в мире, так и глубокое понимание физических процессов, происходящих в оборудовании локомотивов, - отмечает генеральный директор Clover Group Денис Касимов.
Проект «Умный локомотив» реализуется на платформе интеллектуального анализа данных Clover Predictive, собственной разработки компании. Ее главные преимущества – поиск предотказных состояний, прогнозирование отказов оборудования локомотивов и фиксация аномалий в автоматическом режиме до захода локомотива в депо. Так, модуль поиска аномалий анализирует 260 параметров по тепловозам серий 2ТЭ116У и 3ТЭ116У, 270 параметров по тепловозам серии 2ТЭ25КМ и более 300 параметров по тепловозам серий ТЭП70У и ТЭП70БС. Более того, время на диагностику локомотива сокращено с 2 часов до 5 минут, а сверхцикловые работы формируются до захода локомотива в депо.
В целом за период проведения опытной эксплуатации система «Умный локомотив» обработала данные 2 000 000 часов эксплуатации локомотивов, автоматически нашла более 20 000 инцидентов в работе их оборудования, а также выполнила интеграцию с ERP-системой заказчика – на основании информации о найденных инцидентах будет формироваться заказ-наряд на производство работ.
В настоящее время в России уникальную интеллектуальную систему Clover Group успешно эксплуатируют в 40 сервисных локомотивных депо Группы компаний «ЛокоТех». Используя «Умный локомотив», подрядчики обслуживают более 4500 секций электровозов. До конца 2018 года планируется расширить систему до 6400 секций локомотивов.