2050.digital
Компания
  • О компании
  • Команда
  • Партнеры
  • Вакансии
Направления
  • Цифровая трансформация сервисного обслуживания
  • Цифровые решения для АПК
  • Решения на базе IIoT для производственных предприятий
Пресс-центр
  • Новости
  • Контакты для СМИ
Контакты
Ещё
    Задать вопрос
    Личный кабинет
    +7 (499) 277-29-22
    Заказать звонок
    corp@2050.digital
    г. Москва, ул. Шаболовка 31,стр 11
    2050.digital
    Ctrl2go_new-logo3.png
    +7 (499) 277-29-22
    Заказать звонок
    RU | ENG
    Компания
    • О компании
    • Команда
    • Партнеры
    • Вакансии
    Направления
    • Цифровая трансформация сервисного обслуживания
    • Цифровые решения для АПК
    • Решения на базе IIoT для производственных предприятий
    Пресс-центр
    • Новости
    • Контакты для СМИ
    Контакты
      2050.digital
      Компания
      • О компании
      • Команда
      • Партнеры
      • Вакансии
      Направления
      • Цифровая трансформация сервисного обслуживания
      • Цифровые решения для АПК
      • Решения на базе IIoT для производственных предприятий
      Пресс-центр
      • Новости
      • Контакты для СМИ
      Контакты
        2050.digitalCtrl2go_new-logo3.png
        RU | ENG
        2050.digital
        • Компания
          • Назад
          • Компания
          • О компании
          • Команда
          • Партнеры
          • Вакансии
        • Направления
          • Назад
          • Направления
          • Цифровая трансформация сервисного обслуживания
          • Цифровые решения для АПК
          • Решения на базе IIoT для производственных предприятий
        • Пресс-центр
          • Назад
          • Пресс-центр
          • Новости
          • Контакты для СМИ
        • Контакты
        • +7 (499) 277-29-22
        corp@2050.digital
        г. Москва, ул. Шаболовка 31,стр 11

        InnoTrans 2018: Чей локомотив «умнее»?

        Использование системы "Умный локомотив" позволит отечественным разработчикам встать в один ряд с мировыми лидерами железнодорожной отрасли при создании тягового подвижного состава нового поколения.


        19 Сентября 2018
        Новости

        Российские инженеры из компании Clover Group (входит в периметр Группы компаний «2050.DIGITAL») представили на международной выставке InnoTrans решение SmartMaintenance и уникальные физико-математические модели отказов оборудования, которые легли в основу интеллектуальной системы «Умный локомотив». Ее использование позволит отечественным разработчикам встать в один ряд с мировыми лидерами железнодорожной отрасли при создании тягового подвижного состава нового поколения.

        Как свидетельствует опыт InnoTrans, большой интерес у гостей и участников статусной выставки всегда вызывает состязательность среди уникальных разработок по цифровизации железнодорожных техники и систем. Тренды в этом направлении многообразны, а возможности безграничны. Так, например, при движении швейцарского электропоезда FLIRT производства Stadler Rail AG периодически в кабине машиниста срабатывает вибрирующий будильник – «умный поезд» проверяет, все ли хорошо с машинистом? А в Великобритании каждый «умный поезд» Hitachi оснащен 300–500 сенсорами: японский конгломерат создает аналитическую платформу для оптимизации технического обслуживания своих составов. Китай же разрабатывает свой «умный поезд» с цифровым контролем за скоростью движения и регулировкой условий комфорта внутри состава, а также обнаружением различных неполадок.

        На фоне такого «интеллектуального» многообразия свое особое место на InnoTrans 2018 у российского «Умного локомотива» – системы интеллектуальной диагностики и прогноза технического состояния оборудования локомотивов.

        loco.JPG

        - Проект «Умный локомотив» – это проект внедрения компанией Clover Group решения SmartMaintenance, который реализуется с 2016 года в Группе компаний «ЛокоТех». MX-модели (MathExperience) – основная составляющая решения SmartMaintenance – сочетают в себе как последние достижения отечественной математической школы – одной из сильнейших в мире, так и глубокое понимание физических процессов, происходящих в оборудовании локомотивов, - отмечает генеральный директор Clover Group Денис Касимов.

        Проект «Умный локомотив» реализуется на платформе интеллектуального анализа данных Clover Predictive, собственной разработки компании. Ее главные преимущества – поиск предотказных состояний, прогнозирование отказов оборудования локомотивов и фиксация аномалий в автоматическом режиме до захода локомотива в депо. Так, модуль поиска аномалий анализирует 260 параметров по тепловозам серий 2ТЭ116У и 3ТЭ116У, 270 параметров по тепловозам серии 2ТЭ25КМ и более 300 параметров по тепловозам серий ТЭП70У и ТЭП70БС. Более того, время на диагностику локомотива сокращено с 2 часов до 5 минут, а сверхцикловые работы формируются до захода локомотива в депо.

        В целом за период проведения опытной эксплуатации система «Умный локомотив» обработала данные 2 000 000 часов эксплуатации локомотивов, автоматически нашла более 20 000 инцидентов в работе их оборудования, а также выполнила интеграцию с ERP-системой заказчика – на основании информации о найденных инцидентах будет формироваться заказ-наряд на производство работ.

        В настоящее время в России уникальную интеллектуальную систему Clover Group успешно эксплуатируют в 40 сервисных локомотивных депо Группы компаний «ЛокоТех». Используя «Умный локомотив», подрядчики обслуживают более 4500 секций электровозов. До конца 2018 года планируется расширить систему до 6400 секций локомотивов.

        Нужна консультация?

        Наши специалисты ответят на любой интересующий вопрос

        Задать вопрос
        Поделиться
        Назад к списку
        Компания
        О компании
        Команда
        Партнеры
        Вакансии
        Направления
        Цифровая трансформация сервисного обслуживания
        Цифровые решения для АПК
        Решения на базе IIoT для производственных предприятий
        Контакты
        Пресс-центр
        +7 (499) 277-29-22
        Заказать звонок
        corp@2050.digital
        г. Москва, ул. Шаболовка 31,стр 11
        Политика конфиденциальности
        © 2021 Все права защищены.
        Напишите нам